Experiencia que no se aprende leyendo.
Renkiso reúne ingenieros con trayectoria real en operaciones críticas. No somos una agencia que empieza con cada proyecto: arrastramos décadas resolviendo situaciones donde el margen de error es mínimo.
De CFDI 2.0 a 4.0. De Machine Learning a IA generativa.
Trabajamos con facturación electrónica mexicana desde la versión 2.0 del CFDI hasta la 4.0 actual. Pasamos por todas las transiciones del SAT con clientes en producción. Eso nos enseñó algo simple: las migraciones obligadas por normativa no perdonan errores, y la única forma de hacerlas bien es planearlas como cualquier otro proyecto crítico.
Aplicamos Machine Learning desde antes de que se llamara "Inteligencia Artificial" en los titulares de revistas. Cuando los modelos de hoy no existían, construíamos sistemas que aprendían de datos operativos reales para tomar decisiones administrativas. Esa base nos permite ahora integrar IA generativa (Gemini, Anthropic, OpenAI) sin caer en la moda: sabemos qué problemas resuelve realmente y cuáles no.
Hemos construido sistemas para centros de diagnóstico, hospitales privados certificados, cadenas hospitalarias nacionales, instituciones públicas de pensiones, centros oncológicos públicos, industriales de gran tamaño, laboratorios clínicos, clínicas multi-especialidad, comercios mayoristas y PYMEs de servicios. No publicamos sus nombres — esa es nuestra política. Pero el rango de experiencia está aquí.
Upgrades que no salen en los manuales.
Hemos pasado por upgrades que no aparecen en los manuales. Subir un equipo de resonancia magnética de 1.5 teslas a 3 teslas en una sala que ya estaba operando — implica reforzar el blindaje, rehacer la refrigeración con helio, recalibrar todo el flujo del departamento. Diseñar un ala nueva de hemodinamia donde el cardiólogo, el radiólogo y el anestesista trabajan al mismo tiempo, cada uno con su equipo, su instalación crítica y su tiempo.
Eso enseña algo que no se aprende leyendo: cómo orquestar elementos físicos, clínicos, eléctricos y digitales para que ninguno estorbe al otro, en un edificio que no puede dejar de operar. Y enseña que la planeación digital previa — con metodologías como BIM — no es un lujo: es la diferencia entre un proyecto entregado a tiempo y meses de retrabajos.
Esa filosofía aplica igual a un quirófano híbrido que a un sistema administrativo con 20 integraciones simultáneas. La complejidad cambia de cara, pero el principio es el mismo.
Principios de trabajo.
Estos no son valores corporativos para una pared. Son los principios que aplicamos en cada proyecto y que el cliente puede medir en el día a día.
Cero pérdida de datos.
Trabajamos como si toda la información fuera un expediente clínico: idempotencia por diseño, audit logs, rollback disponible, validación por cortes.
Nunca publicamos clientes.
Política tipo Apple, TSMC, Sony, Fuji. No vas a ver logos en nuestra página. Tampoco el tuyo si trabajamos juntos.
Sin pago inicial.
El programa de evaluación arranca sin costo. Cobramos cuando tu negocio crece +10% sobre la línea base que medimos juntos.
Tres metodologías, una sola lógica.
Las metodologías no son etiquetas para impresionar — son la manera de evitar errores conocidos. Usamos tres porque cada una resuelve un problema distinto.
Sprints cortos con entregables medibles. El cliente ve avance cada quincena, no espera 6 meses para opinar.
Producimos y entregamos cuando se necesita, no antes. Aplica al desarrollo, al inventario y a las decisiones que requieren datos frescos.
Modelo digital del edificio antes de tocar un ladrillo. Para hospitales en expansión, salas de imagen, alas de quirófano híbridas. Coordinamos arquitectura, instalaciones críticas y operación clínica.
Gustavo Alberto Morales Fierro.
Gustavo es el fundador de Renkiso y de Exclie, plataforma EMR mexicana en producción con BAA HIPAA. Base operativa en Chihuahua, México. Décadas construyendo sistemas para entornos donde la falla no es opción.
El equipo de Renkiso se compone de ingenieros que han pasado por el mismo terreno: software clínico, software administrativo, infraestructura cloud, arquitectura hospitalaria, integración de IA. Sin esa mezcla de capacidades, los proyectos complejos quedan a medias.